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每次不知说念吃什么的时候，王人会珍重古代的高贵东说念主家，毋庸我方想，比你我方还懂你的管家就安排的清通晓爽——今天跟着 AI 的发展，这么的场景正在成为实验。

业内广大合计，2025 年将是 Agent 爆发之年。Gartner 近期将 agentic AI 列为 2025 年十大时代趋势之一，并瞻望 2028 年至少有 15% 的普通责任有筹商将由 agentic AI 自主完成。

与 GenAI（生成式东说念主工智能） 不同，Agent 是商酌驱动型的，能够完竣实行责任经由，相宜、学习、迭代、与其他系统和东说念主类调解，并端到端地完成任务。在智谱 CEO 张鹏看来，Agent 不错看作是大模子通用操作系统 LLM-OS 的雏形。

此前在 10 月，智谱就推出了自主智能体—— AutoGLM。AutoGLM 不仅能够模拟用户的屏幕操作，如点击手机愚弄，还能在浏览网页时有用援救用户，涵盖了普通生存中凡俗需用的多个领域，包括酬酢、网购、舆图导航和火车票订购等。

今天，在其最新的「Agent OpenDay」行动中，智谱展示了 AutoGLM 多项进展，展示了大模子时代怎么将「对话」检朴单的互动普及为具有高度自主性的操作系统：可自主完成突出 50 步的复杂操作，并能跨愚弄表率调解实行任务；赈济数十个网站的「无东说念主驾驶」；此外，基于视觉多模态模子的 GLM-PC 也干与内测阶段，奋发于探索通用智能体时代，遣散像东说念主类不异操控诡计机。

在 Agent OpenDay 现场，智谱 CEO 张鹏 通过在现场下达语音教唆，让 AutoGLM 面对面建群，给现场数百位嘉宾发送了整个 2 万元的微信红包，何况演示了手机良友琢磨电脑自动发送文献。

AutoGLM 新升级：挑战更复杂

在行动上，智谱重心展示了其最新升级的 AutoGLM，它能够自主实行复杂且多要害的任务，跨愚弄处理需求，以致在全程无东说念骨干扰的情况下自动操作多平台。

AutoGLM 能够高效完成超长任务链，比如呀在购买暖锅食材的场景中，AutoGLM 无需东说念主工干扰即可实行 54 步任务，且速率超越东说念主工操作；赈济跨愚弄任求实行，用户仅需发出苟简教唆，系统便能自动调度并完成多个愚弄间的任务；简化了操作经由，用户可通过简单语音敕令启动复杂操作，如一句「点咖啡」便能自动完成从聘请到购买咖啡的一起经由。

为了普及个性化体验，AutoGLM 还引入了「粗率模式」，通过分析用户偏好和历史行动，主动为用户作念出有筹商，进一步优化使用体验。

同期，智谱通知 AutoGLM 启动大领域内测，并将尽快上线成为面向 C 端用户的居品；「10 个亿级 APP 免费 Auto 升级」的筹商也已启动；赈济中枢场景和中枢愚弄的 AutoGLM 标品 API，则会在两周内上线到智谱 maas 洞开平台试用。

此外，智谱清言插件也上线了 AutoGLM 功能，赈济搜索、微博、知乎、Github 等数十个网站的「无东说念主驾驶」。

智谱清言插件上线 AutoGLM 功能｜图片开端：智谱

GLM-PC ：面向「无东说念主驾驶」电脑的一次时代探索

除了手机和浏览器，智谱还带来了基于 PC 的自主 Agent —— GLM-PC。这是智谱在「无东说念主驾驶」PC 领域的时代探索，基于其多模态模子 CogAgent 开导。

GLM-PC 咫尺仍是运行第一阶段的内测，提供多项中枢功能，包括匡助用户预定和参与会议，并自动发送会议回来；赈济文档处理，如下载、发送、贯穿和回来文档；在指定平台（如微信公众号、知乎、小红书等）进行关键词搜索并完成回来；具备良友和定时操作功能，赈济良友发教唆并实行电脑任务，或在设定时候自动完成任务；此外，GLM-PC 还引入「隐形屏幕」模式，能够在用户责任时自主完成任务，开释屏幕使用空间。

GLM-PC 的想象理念是模拟东说念主类的电脑使用格式——眼睛不雅察屏幕、脑海中进行筹商，再通过手部操作实行教唆。

凭借这一想象，GLM-PC 能够完成复杂的 PC 任务，以致不错自主学习和实行通盘为东说念主类想象的愚弄，证实出跨平台的庞大才能。这是一种系统级、跨平台的才能，不依赖于 HTML、API，具备更高的才能上限。

不外，智能体在实行复杂业务经由时，通常需要退换大宗数据和愚弄表率，但由于很多网站和 APP 的 API 穷乏结伴尺度，这就会让企业在集成智能体时濒临一些挑战。

对于这少许，智谱 AutoGLM 时代持重东说念主刘潇指出，AutoGLM 通过图形化用户交互界面来不断这一问题，而非依赖传统的 API 调用。

与传统 API 集成容易因愚弄更新而导致失效不同，AutoGLM 模拟东说念主类的操作格式，只好愚弄界面保抓用户可贯穿何况易于使用，智能体就能够在该界面上告成实行任务，从而遁藏了 API 尺度化不及带来的问题。

由于 PC 任务的复杂性，咫尺 GLM-PC 还需要用户输入精确教唆，距离全面替代东说念主工办公还有一定差距。但跟着时代的络续高出，GLM-PC 的才能将进一步增强，未来有望为用户提供更为高效、直不雅的 PC 操作体验。

大模子愚弄新阶段：从 Chat 走向 Act

对于最近热议的 Scaling Law 是否放缓，张鹏合计，Scaling Law 放缓仅仅一个名义状态，背后可能存在更深档次的原因。

他指出，尽管在说话处理领域可能接近东说念主类贯通的极限，但仍有可能通过大宗数据和大领域处理冲破这一瓶颈。在多模态愚弄和智能体等领域，Scaling 仍然有很大的探索空间。

在张鹏看来，诡计量和有用信息可能是关键身分，预历练阶段的放缓并不料味着举座进展停滞。事实上，后历练阶段仍然存在 Scaling 效果，尽管这种效果不再像预历练时那样简单地依赖数据量和参数目的加多，而是愈加复杂和紧密。

这种冲破恰是现时 AI 时代发展的中枢之一——怎么将大模子从单纯的「贯穿」层面普及到「行动」的才能。大模子的价值不应仅仅动作 chatbot 存在，它的果真价值在于其庞大的「贯穿」与「瞻望」才能。

这种才能使得大模子能够深度阐明和贯穿东说念主类的复杂语义、情感以及详尽看法，进而进行精确的推理和瞻望。怎么将这些庞大的才能从单纯的文本交互中安祥出来，愚弄到更凡俗、更骨子的场景中，就要从当今的「Chat 」走向「 Act」 。

Act，即行动，代表着大模子时代从贯穿和瞻望到骨子行动的跨越。这不仅意味着模子能够左证输入的信息作出反馈，更意味着它能在更复杂的动态环境中进行有筹商，不断问题，以致创造新的价值。

在张鹏看来，「现阶段，AutoGLM 迥殊于在东说念主与愚弄之间添加一个实行的调度层，很猛进度上调动东说念主机的交互格式。更伏击的是，咱们看到了 LLM-OS 的可能，基于大模子智能才能（从 L1 到 L4 乃至更高），未来有契机遣散原生的东说念主机交互。将东说念主机交互范式带向新的阶段。」

AutoGLM 和 GLM-PC 是智谱对 AI 智能操作系统的一次伏击尝试。它们的出现源于智谱在大说话模子、多模态模子、逻辑推理和用具使用等方面的时代蕴蓄。

从 2023 年 4 月的 AgentBench 运行，到 8 月的 CogAgent 模子，智谱针对 AutoGLM，和 GLM-PC 的模子 CogAgent 的研发责任进行了一年半的时候。

与 OpenAI 有所不同，智谱界说了大模子发展的五个阶段：L1 说话才能、L2 逻辑才能（多模态才能）、L3 使用用具的才能、 L4 自我学习才能、 L5 探究科学规定。

智谱界说的大模子发展五个阶段｜图片开端：智谱

咫尺的 Agent 才能能够匡助用户联络稠密愚弄，未来以致有望联络通盘成就。

表面上，跟着 Agent 才能抓续普及，它们将能够独霸越来越多的愚弄表率，适配各样化的操作系统，并实行日益复杂的自主操作。这被合计是大模子通用操作系统 LLM-OS 的初步形态。

为此，智谱已在芯片、操作系统 OS 、模子侧和愚弄 app 侧，进行了一段时候的探索。

在结尾层面，智谱仍是和手机厂商、PC 厂商遣散深度合作，在 AIPC、智能助手 Agent 等领域有诸多效力。智谱也与高通、英特尔等芯片厂商张开密切调解，连结调教端侧大模子，以证实最新芯片的性能。

通过端侧芯片性能优化和端云一体架构，Agent 不仅在操作系统 OS 和愚弄 app 上遣散用户体验变革，还能将其扩充到各样智能成就上，遣散基于大模子的互联互通。

这种延伸，具体到当下的各样成就，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和各样 edge side 成就，表面上是莫得规模戒指的。

智谱 COO 张帆谈到，智能成就在大模子的加抓下，将会本心出新的契机。

跟着端侧性能及算力抓续普及、为 AI 原生成就适配的模子和端云同源的协同架构出现，Agent 不仅在操作系统 OS 和愚弄上遣散用户体验变革，还能将其扩充到各样智能成就上，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和各样 edge side 成就，各样 AI 原生成就正在争相显现。

跟着 Agent 时代的发展，AI 与东说念主类的互动模式将不再局限于简单的对话，未来的机器将不仅能听懂东说念主类的教唆，还能够主动想考、有筹商并实行任务。

2025 年大概会成为 Agent 时代爆发的关键年份九游体育app官网，Agent 将进一步调动咱们与机器的商酌，带来愈加智能化、个性化和高效的生存与责任格式。